Máte lepší úsudek než lékaři? Zkuste si jednoduchý test

Pouze hrstka lékařů dokázala správně vyřešit zdánlivě jednoduchý příklad. Jaká je pravděpodobnost, že daná žena s pozitivním testem na rakovinu prsu tuto nemoc skutečně má? Zkuste si, jak jste na tom s odhadem pravděpodobnosti vy.

Lékař, matematik a analytik David Eddy provedl v 80. letech studii (PDF), ve které mimo jiné připomněl, že přibližně 95 % testovaných lékařů (v neformálním testu) nedovedlo správně odhadnout pravděpodobnost, za pacient v případě pozitivního testu skutečně trpí danou chorobou. Uměli byste to lépe?

Úloha, kterou měli lékaři řešit, zněla takto (konkrétní čísla jsou převzata z originální otázky, nejsou tedy platná pro dnešní dobu):

U ženy ve věku 40 let, která se účastní preventivního testu, je pravděpodobnost rakoviny prsu 1 %. Pokud má žena rakovinu, pravděpodobnost pozitivního testu je 80 %. Pokud žena rakovinu nemá, je pravděpodobnost pozitivního testu (falešně pozitivního - false positive) 10 %. Představte si ženu v tomto věku, která má pozitivní mamogram. Jaká je pravděpodobnost, že skutečně má rakovinu prsu?

Jaká je pravděpodobnost, že tato žena má skutečně rakovinu prsu? (vyberte hodnotu nejbližší vašemu odhadu)

celkem hlasů: 19983

Hlasování skončiloČtenáři hlasovali do 0:00 čtvrtek 17. listopadu 2016. Anketa je uzavřena.

80 %

21 %(4119 hlasů)

70 %

20 %(4020 hlasů)

90 %

18 %(3652 hlasů)

1 %

15 %(2987 hlasů)

10 %

14 %(2803 hlasů)

40 %

7 %(1357 hlasů)

30 %

5 %(1045 hlasů)

Teprve až budete s výběrem hotovi, pokračujte do druhé části článku.