Filmaři Sam Chortek a Jimmy Chappie v roce 2016 natáčeli kousek od městečka Beaver ve státě Utah dokument. Při kontrole natočeného materiálu si na záznamu z dronu všimli velmi rychle letícího objektu, který se mihl krajinou.
Záznam pochopitelně zveřejnili na internetu a okamžitě se stal v komunitě hledačů UFO nejen senzací, ale také předmětem debat, diskuzí a někdy i sofistikovaně vypadajících analýz natočeného videa.
If you’re looking for clearer UFO footage than the Pentagon videos, look no further than the Utah UAP. The 2004 and 2015 videos still blow my mind, but the Utah footage from 2016 is the clearest I’ve ever seen.
https://t.co/Gu73EAjvXe
Zkoumání se zpravidla soustředilo zejména na ověření, zda nejde o nějaký CGI efekt, nebo filmový trik. Což se, k nadšení všech zúčastněných, nepotvrdilo, záznam z kamery byl netknutý.
Nadšení z důkazu UFO ukončil až absolvent ČVUT a aktuálně student doktorského studia na univerzitě ETH v Curychu. Na jeden snímek z videa totiž pustil svůj algoritmus DeFMO - Deblurring and Shape Recovery of Fast Moving Objects, tedy Odstraňování neostrosti a obnovování tvaru rychle se pohybujících objektů.
„Hlavní využití, na které jsme při vývoji metody DeFMO mysleli, jsou v dopravě nebo sportu. Cílem je naučit autonomní vozidla reagovat na náhlá nebezpečí nebo třeba odhalit rychlost podání nebo rotaci míčku v tenise nebo ve fotbale,” vysvětluje původní plány při vývoji algoritmu jeho autor, Denys Rozumnyi.
I'm glad to see such interesting use-cases of DeFMO. This drone footage is from 2016, and for 5 years many people thought it was a UFO, but now we know the truth - it's a gyrfalcon! https://t.co/d2cbROR57U
Algoritmus využívá metodu strojového učení.
Raroh velký
Jeho trénink spočívá v tom, že původní ostrý snímek je uměle rozostřen a algoritmus se snaží rozmazaný obrázek zrekonstruovat tak, aby výsledek co nejvíce odpovídal originálu. Takto natrénovaný systém je možné pustit i na obrázek, jehož ostrou verzi nemáme - a výsledku je tak možno věřit, zejména pokud odpovídá něčemu reálnému.
Jak si můžete prohlédnout na následujícím obrázku, z tajuplné šmouhy se vyklubal raroh velký, což je pták patřící do rodu sokolů.
this is a really awesome piece of software, you can even see the two claws on the bird, and the only input is that smudged frame
State of the art indeed!
DeFMO: Deblurring and Shape Recovery of Fast Moving Objects (CVPR 2021)
https://t.co/MroXGj8gIY https://t.co/VEwXLPdpaB
Pro ty, co se těšili z důkazu existence UFO je to špatná zpráva. Pro všechny ostatní je to ale zpráva velmi dobrá - zdrojový kód algoritmu DeFMO je otevřený a může tak najít rozvoj a uplatnění v mnoha budoucích aplikacích. Například kamerách v chytrých telefonech, ze kterých může „mávnutím proutku“ vytvořit kameru vysokorychlostní.
25. června 2018 |
