Diskuze
Tohle naštve. Měsíce analýz hledačů UFO shodil algoritmus absolventa ČVUT
Děkujeme za pochopení.
J98i20ř78í 70K26o57u31k
Neviděl jsem video, tak že moje úvaha může být mimo... Pokud na rychlé letícím objektu na videu, objekt ani jednou nemavnul křídly, tak to asi byl sotva letící pták, i když, viděl jsem mnoho dravců letět bez mávání křídel, ale zase na videu by nebyly jako šmouha... :) Prográmek možná využil své databáze a přiřadil smouhu k tomu, co má v databázi. UFO tam zřejmě nemá :))
J84i92ř49í 17K46o29u41k
Z místa pořizovaného videa jde v určitých případech určit rychlost a vzdálenost letícího objektu... Z místa letícího dřinu, pokud zaznamenává GPS polohu by to mělo jít také... Pokud je ovšem zájem... Video raroha takovou pozornost nevzbudí, té?
J23a83r59o16s53l35a42v 29M84a42k32o77v64e73c
Já bych se držel při zemi s tvrzením jak na to AI algoritmus vyzrál a převezl všechyny ufology. Základní problém a otázka je na jakém vzorku dat byl DeFMO trénován ... Určitě tam byly ptáci, možná jiné létají stroje, ale kolik dat měl k dispozici k tomu aby tam rozpoznal případné UFO ? A odkud by se ta data měla vzít ? Pokud by jste ho například nakrmili trénovacími daty třeba z ruzných scifi a ufologických seriálů tak je velká šance, že by se tam nakonec místo ptáka i nějaké "UFO " objevilo ...
S88t25a45n60i87s74l33a83v 23J73e22l71e17n
Ten algoritmus nehledá konkrétní objekt na základě podobnosti s naučeným, ale snaží se zrekonstruovat tvar, jehož pohybovým rozmazáním mohla vzniknout vytofografovaná šmouha.
Ten algoritmus nehledá UFO (neidentifikovaný létající objekt), ale naopak se z obrázku UFO snaží vydolovat IFO (identifikovanáý létající objekt).
M56i31c66h81a10e80l 35P45r65i75n10c
Proč si někteří pisatelé myslí, že se uvedený AI algoritmus dopouští stejných logických chyb jako lidé?
S61y86l93v78i34e 45T47u47r92k56o95v77á
Možná proto, že ten algoritmus vytvořil zase jen člověk.
J14o55s58e54f 18P38o69l84í92v81k27a
Spousta lidí zapomíná, že podle definice to opravdu UFO bylo. Neboť UFO je neidentifikovatelný létající objekt. A rozhodně nemusí jít jen o mimozemské těleso.
Každopádně DeFMO objekt identifikoval a z UFO se stal objekt identifikovaný :-)
D85a97v27i59d 32N96o38v38á33k
Počítač dělá jen to, co mu přikáže člověk.
Pokud mu člověk přikáže aby z obrázku, ve kterém chybí data udělal ptáka, bude z toho pták.
Pokud mu člověk přikáže aby z toho udělal raketu, bude z toho raketa.
Nesnažte se nám tady namluvit, že počítač a jeho program umí něco sám odsebe vymyslet,
O48n44d97ř10e80j 54Z58e76m35a74n
On si taky nic nevymyslel, to je jen vaše představa plynoucí z toho, že vůbec nechápete jak to dělá...
O77n60d60r52e62j 35K50o35v27a16č94i89č
Výborně. Konečně je tu software, který dokáže identifikovat objekty na snímcích špatné kvality a tím vyloučit možnost, že se jedná o mimozemskou technologii. UFOlogové by měli být také nadšeni. Nebudou muset ztrácet čas diskusemi nad nejasnými šmouhami a budou se moci soustředit na skutečně zajímavé případy pozorování. Pokud ovšem nějaké zbydou.
M16a79r69t17i80n 17O84š25m49e63r28a
To půjde jednoduše "občůrat", když víte jak ten algoritmus funguje. Mimozemšťani přece musí mít technologie jak se vyvarovat detekci primitivními pozemšťany...
T72o38m68á57š 58B73r62a78b91e59c
Tohle vůbec nic neprokazuje. Neuronová síť trénovaná na letadlech v tom uvidí zase letadlo. A protože se z důvodu chybějících testovacích dat zcela jistě netrénovala na UFO, pak UFO nikdy nemůže být jejím výstupem.
O28n13d66r35e54j 64K34o81v71a20č31i37č
Neuronová síť není trénovaná na objektech, ale na datech. Je zcela nepodstatné, na jakém objektu se učí, protože nejde o to vytvořit objekt daného tvaru, ale o to, dostat pixely v obrazu zpátky na místo, ve kterém se v momentu započetí expozice nacházely.
M58a37r28t40i72n 72O51š91m20e34r23a
Já jsem to nijak hlouběji nestudoval, podíval jsem jen na video na Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=pmAynZvaaQ4. A pochopil jsem to tak, že toto pracuje právě jen s poskytnutými daty a to tak, že to odfiltruje pozadí, pak to rozloží obraz na řadu na sobě ležících snímků, ze kterých navrácením pozadí vznikne výsledek. A míra správnosti výsledku je potom dána jeho rozmazaností.
M42a86r23t92i77n 91O61š63m36e13r40a
S tím, že součet těch superponovaných snímků po přičtení pozadí musí opět dát původní vstupní obraz. Takže nic si to nedokresle ani jinak nedomýšlí, jen to softwarově zaostřuje. Ale nejsem teoretický informatik a už vůbec ne se specializací na zpracování obrazu a umělé neuronové sítě.
M51i60r42o77s53l96a44v 79S40t38e28i10n88e37r
Umělá inteligence potřebuje knihovnu, zásobu objektů, mezi kterými dokáže nalézt podobnost. Srovnává docela jednoduše nejrůznější pohledy a z každého získá nějaké body.
Jelikož v té zásobě objektů reálné UFO zaručeně chybí, nemůže být jako nejpodobnější objekt nalezeno.
P48a92v88e34l 47R41i70e55d89l
Obávám se, že stále nerozumíte tomu, jak AI funguje.
D19a55v93i34d 28N49o51v37á89k
Podstattou toho rozmazaného snímku jsou chybějící data.
Algoritmus rozmazanému fleku dodat ta chabějící data a udělal z toho ptáka.
Jiný algoritmus může doplnit jiná data a udělat z toho třeba letadlo.
Takže výsledný obraz nemusí být po zásahu algoritmu pravdivý.
O47n98d40r76e56j 69K44o52v43a62č48i72č
Nikoli. Nejde o nahrazení chybějících dát, ale o jejich uspořádání.
Znovuzrození japonských letadlových lodí. Ve výzbroji budou mít F-35B
Japonsko má ve své ústavě zakázáno vlastnit ofenzivní zbraně, jako jsou letadlové lodě. Doba...
Námořníci USA propašovali před 100 lety na palubu bitevní lodi prostitutku
V dubnu 1924 zažilo americké námořnictvo obrovský skandál, který se dostal na titulní stránky...
{NADPIS reklamního článku dlouhý přes dva řádky}
{POPISEK reklamního článku, také dlouhý přes dva a možná dokonce až tři řádky, končící na tři tečky...}
Uvidíme v budoucnu na obloze druhý Měsíc? Příčinou může být neobvyklá hvězda
Velmi neobvyklá hvězda éta Carinae v 19. století náhle zjasnila a stala se druhou nejjasnější...
Skvělý filmový zvuk bez velké instalace. Test nejzajímavějších soundbarů
Položíte jej na polici před televizor, propojíte kabelem, zapojíte do zásuvky a během pár chvil se...
{NADPIS reklamního článku dlouhý přes dva řádky}
{POPISEK reklamního článku, také dlouhý přes dva a možná dokonce až tři řádky, končící na tři tečky...}
Dawesův plán na čas stabilizoval Německo, ale nástup Hitlera neodvrátil
Německá vláda přijala před 100 lety, v dubnu 1924, Dawesův plán. Byl to americký projekt na...
Znovuzrození japonských letadlových lodí. Ve výzbroji budou mít F-35B
Japonsko má ve své ústavě zakázáno vlastnit ofenzivní zbraně, jako jsou letadlové lodě. Doba...
Lotyšská armáda je malá, materiálem nehýří, ale Ukrajině něco ze svého poslala
V roce 2004 vstoupilo Lotyšsko do NATO, přesto nemůže nechat svou případnou obranu pouze na bedrech...
Pes na Měsíci či Marsu už nemusí být fikce. NASA trénuje průzkumného robopsa
Vědci z projektu Lassie, sponzorovaném americkou NASA, zdokonalují robotického psa pro použití při...
Na dům mu spadl odpad z vesmíru. Nyní NASA potvrdila, že je to kus z baterie
Před několika týdny proběhla médii informace o varování německého Spolkového úřad pro civilní...
Pylová sezóna: Jak poznat alergii u svých dětí?
Alergie je nepřiměřená reakce imunitního systému na běžné, obecně neškodné látky v okolním prostředí. Taková látka, která vyvolává alergickou...