Abychom byli přesní, tak zcela jasno nemá. Vítězem probíhajícího mistrovství světa ve fotbale se podle vyvinuté umělé inteligence (AI) stane Španělsko, ale jen těsně. Zatímco španělskému národnímu týmu dává 17,8 procenta, druhému Německu přisuzuje 17,1 procenta. S odskokem pěti procentních bodů následují Brazílie, Francie a Belgie.
Statistici se přou, zda je dnešní mír výjimka, či „nový normál“ |
Za projektem stojí tým německých a belgických akademiků. Speciální software k predikci využil statistiky předchozích zápasů i data jednotlivých hráčů a provedl simulaci 100 tisíc různých možností, jak by se mohlo MS vyvíjet.
Sázkové kanceláře favorizují Německo a ve výsledcích vědci přiznávají, že by Španěly ve hře jeden na jednoho zřejmě porazilo. Ovšem Španělsko podle umělé inteligence vyhraje proto, že na Němce budou čekat v cestě do finále obtížnější soupeři a pravděpodobnost úspěchu se tím snižuje.
Pokud se náš největší soused dostane do semifinále se Španělskem, na 55 procent ho porazí. Španělsko má větší šanci na vítězství díky tomu, že jeho potenciální soupeři v pavoukovi, Rusko a Argentina, jsou podle simulace lehčí než oponenti Německa, tedy Švýcarsko a Anglie. Kromě toho má podle umělé inteligence Španělsko i lehčí skupinu. Pokud se tedy Německo dostane do čtvrtfinále, stane se favoritem na vítězství.
Nejpravděpodobnější pavouk (zdroj: arxiv.org)
Pravděpodobnost na postup a vítězství (zdroj: arxiv.org)
Čím vědci AI vybavili?
Při analýze využila AI hned několik metod. Aby se správně rozhodla, chovala se jako tzv. klasifikátor. Roztřídila data podle validity a přiřadila jim koeficienty důležitosti. Dále postupovala podle metody „náhodného lesa“ (Random forest), která využívá tzv. regresní analýzu. Ta určuje pravděpodobnost cílové hodnoty (šance na vítězství) na základě jiných proměnných.
Věříte grafům? Podívejte se, jak jednoduché triky používají manipulátoři |
Takto generovala tisíce různých možností a variant, díky čemuž vědci vypozorovali pravděpodobnost jednotlivých soupeřů u favoritů. Právě to byl jeden z klíčových faktorů pro konečné určení pravděpodobnosti. Minimální výchylky v konečném čísle způsobily i další faktory, jako počet hráčů z nejvyšších ligových soutěží i národnost trenéra. Více o metodice si můžete přečíst ve studii (PDF).
Španělsko, nebo Brazílie?
Čím dál častěji vídáme, že průzkumy a odhady se míjejí s realitou, a ve sportu, kde se může stát cokoli, to platí dvojnásob. Navíc tato umělá inteligence není jediná, která odhaduje vítěze. Banka Goldman Sachs vyvinula podobnou již podruhé a favorizuje Brazílii. Proti věrohodnosti hovoří fakt, že se na minulém mistrovství netrefila.
Byť se umělá inteligence může pro někoho tvářit jako geniální stroj, který svou výpočetní kapacitou odhadne výsledek mnohem lépe než člověk, stále je třeba ho brát s rezervou. Mantinely pro její uvažování nadále vymezuje člověk a výsledek tak ovlivní, jak vidíme na porovnání dvou zmíněných.
