Tuto divnou tvář uvidíte jenom vy, nikdo jiný. Vygeneroval ji počítač

aktualizováno 
Neuronová síť Nvidia umí vygenerovat obrázky lidí, které vypadají jako fotografie. Nikdo z těchto lidí však ve skutečnosti neexistuje. Vývojáři dali možnost každému, aby si neuronovou síť vyzkoušel.

Neuronová síť StyleGAN může vygenerovat prakticky libovolné množství obličejů. Tito lidé přitom nikdy neexistovali. | foto: Nvidia StyleGAN, koláž: Pavel Kasík, Technet.cz

Je vám člověk na následující fotografii povědomý? Pak to bude shoda náhod. Tohoto člověka jste nikdy nemohli vidět, protože neexistuje. Jde o obrázek, který vygenerovala „umělá inteligence StyleGAN“ podle náhodných parametrů.

S největší pravděpodobností jste tak jediní, kdo tuto „fotografii“ kdy uvidíte. A při příštím načtení článku uvidíte zase jinou fotografii, což si můžete vyzkoušet stisknutím tlačítka pod obrázkem.

Většina vygenerovaných fotografií vypadá podivuhodně realisticky. Při zkoumání detailů ovšem často narazíte na drobné nesmysly, třeba na nerealistické stíny, podivně protažené vlasy nebo pozadí, které nedává žádný smysl.


Fotografie vygenerována pomocí StyleGAN (NVIDIA)


Pokud narazíte na obzvláště zajímavý obličej, podělte se o úlovek se čtenáři Technet.cz na Facebooku nebo na Twitteru.

Pokud nechcete obnovovat stránku a generovat nové a nové obličeje, posbírali jsme pro vás stovku náhodně vybraných, počítačem vygenerovaných tváří.

Prohlédněte si 100 obličejů vygenerovaných počítačem

Jak to funguje? Fotka je výsledem „souboje“ dvou sítí

Kdykoli slyšíte o neuronových sítích nebo „umělé inteligenci“, měli byste se ptát, z jakých dat tyto sítě vycházejí, na jakých datech se učily. To je důležité, protože tato data v sobě mohou zahrnovat nějaké – úmyslné, či neúmyslné – zkreslení. StyleGAN se učila na obličejích nalezených na platformě Flickr. Není to ovšem tak, že by využívala a kombinovala prvky z různých existujících fotografií, rozhodně ne přímo.

StyleGAN vytváří fotografie způsobem, který můžeme přirovnat k souboji dvou neuronových sítí (proto GAN, tedy generative adversarial networks, generativní adversiální sítě), přičemž každá má svou úlohu:

  • tvůrce– tvůrčí síť má za úkol generovat takové fotografie, které budou k nerozeznání od skutečných fotografií
  • soudce– třídící síť má za úkol poznat, které fotografie jsou pravé a které ne

Tvůrce začne generováním obrázků s velmi malým rozlišením (čtyři krát čtyři pixely). Soudce trénoval na reálných fotografiích a snaží se odlišit vygenerované fotky od těch reálných. Ve chvíli, kdy tvůrčí síť dokáže tohoto soudce oklamat, naučí se něco o tom, jak vypadá a jak nevypadá obličej. Zpětná vazba slouží k posílení parametrů a celý proces se opakuje mnoho hodin.

Postupně se rozlišení zvyšuje a zvyšuje, až je síť schopna generovat fotografie lidí, respektive obrázky připomínající fotografie lidí.

Jak funguje StyleGAN (video Technet.cz):

Celý proces je samozřejmě mnohem zajímavější a složitější, podrobněji jsme jej popsali v našem předchozím článku o StyleGAN. Důležitá je především schopnost sítě StyleGAN kombinovat různé styly, což umožňuje tvorbu kombinovaných obličejů, které mají některé atributy z jedné fotky a jiné z druhé.

Fotografie vygenerovaná ze tří fotografií (vlevo). Z každé zdrojové fotografie...
Kombinace stylů tří fotek do jedné fotky. Z horní fotky pochází „hrubý styl“ (v...
Fotografie vygenerovaná ze tří fotografií (vlevo). Z každé zdrojové fotografie...
Fotografie vygenerovaná ze tří fotografií (vlevo). Z každé zdrojové fotografie...

Fotografie vygenerovaná ze tří fotografií (vlevo). Z každé zdrojové fotografie si vzala některé „styly“.

Každá vygenerovaná fotografie je tak vlastně souborem velkého množství parametrů (celkem jich je přes 26 milionů). Náhodné fotografie jsou pak výsledkem náhodně generovaných parametrů.

K čemu použít vygenerované fotky? Zábava i dezinformace

Důsledky takového nástroje pro generování fotografií mohou být zajímavé. V tomto článku si hrajeme s jedním využitím: generováním jedinečného obsahu. Každý čtenář uvidí jiný obličej. Toho by šlo využít třeba u počítačových her, v umění nebo při výuce jazyků.

Dalším využitím je samozřejmě výzkum strojového učení nebo možnost naučit počítač lépe chápat a popisovat obličejové rysy (vědci z Nvidia nyní sbírají trénovací data).

Kromě zábavných využití si samozřejmě umíme představit i různé formy zneužití. Podvodní prodejci by třeba takto mohli generovat tváře k recenzím, dezinformační kampaně k vytváření reálně vypadajících, avšak nedohledatelných profilových fotografií. Kromě toho umí StyleGAN generovat i fotografie neexistujících, ovšem reálně vypadajících aut, ložnic nebo zvířat.

Síť lze vytrénovat i na fotkách aut nebo ložnic (Nvidia):

Opět tedy článek zakončujeme, jako to u článků o novinkách ve strojovém učení děláme poměrně často, jemným varováním. Je nejvyšší čas uvědomit si, že hranice mezi tím, co je reálné a co smyšlené, je zase trochu hůře rozpoznatelná a falšování o hodně dostupnější.

Autor:
 

Nejčtenější

Scéna jako z hororu. Na střeše mrakodrapu vrtule rozsekala cestující

Havárie vrtulníku N619PA na střeše budovy PAN AM 16.5. 1977

Části zdeformované vrtule se do ulic New Yorku řítily jako smrtící neřízené projektily. Vrtulník společnosti New York...

Třímachový zabiják letadlových lodí Suchoj T-4 byl velkým žroutem rublů

Suchoj T-4

Historie letectví se pozoruhodnými stroji jenom hemží. Jedním takovým byl i sovětský bombardér Suchoj T-4. Vznikl pouze...

Poslední vrtulník. Začíná předehra zcela zapomenuté letecké tragédie

Reklama NYA zvoucí k cestování v proudové době

Byla to budova, kterou by někteří obyvatelé New Yorku nejraději hned po dokončení nechali zdemolovat. Místní bar s...

Osudový omyl. První a poslední přistání proudového letadla v Olomouci

MiG-21F trupového čísla 0618 s nímž v Olomouci tragicky havaroval kadet Omran...

Bylo mu 23 let, když se u Přerova učil létat na vysoce výkonném letounu Mig-21F. Podcenil však zadání úkolu a při...

Kilogram má novou definici. Jeho fyzická podoba ztratila 50 mikrogramů

Kopie originálu kilogram z Paříže v americké laboratoři Sandia. Podobné vzory

Od 20. května začala platit nová definice kilogramu. Ta již nebude mít fyzickou podobu, ale bude odvozená od pevné...

Další z rubriky

Brontosaurovi potvrdili jméno až v roce 2015. Práskal ocasem jako bičem

Stádo brontosaurů na pochodu. Tito obří sauropodi se zřejmě sdružovali do...

Brontosaurus, tedy v doslovném překladu „hřmotný ještěr“, patří k nejznámějším a nejpopulárnějším dinosaurům vůbec....

Tyto geny můžete jen závidět. Chrání před cukrovkou a obezitou

Obezita má svou genetickou složku, o tom dnes není sporu. Velké potíže...

„Poruchy“ v naší DNA mohou mít někdy nečekané výsledky. Ilustruje to mimo jiné i výzkum univerzity v Cambridge. Ukázal,...

Seismický úspěch. Sonda InSight zachytila první marsotřesení

Sonda InSight v konfiguraci, jak bude pracovat na povrchu Marsu. Všimněte si...

Seizmograf na sondě InSight zaznamenal první otřesy, které podle vědců pocházejí z nitra Marsu. O takzvaném...

Najdete na iDNES.cz