Podle zprávy společnosti Greentech Media dosáhne americký trh pro skladování energie v letošním roce zřejmě dvojnásobného růstu oproti období let 2013–2017. Stane se tak i díky technologiím umělé interligence (AI).
KVÍZ: Kdo je průkopníkem elektrifikace a kde jsou největší soláry |
Například kalifornská firma Stem vyvinula systém Athena, který využívá AI pro mapování spotřeby energie, umožňuje zákazníkům sledovat kolísání energetické sazby a efektivněji využívat skladování elektřiny. Na svůj projekt získala částku 374,5 milionů dolarů od různorodé skupiny investorů, včetně amerického ministerstva energetiky.
Vládní podporu získal i tým Stanfordské univerzity za vývoj systému, který díky umělé inteligenci dokáže samostatně vyhodnocovat rizika nahodilých událostí v rozvodné elektrické síti a provádět zásahy v zájmu její stabilizace.
Google zase vytvořil aplikaci Sunroof, která dokáže vyhodnotit a řídit užití solární energie na základě vývoje počasí, cen elektřiny a dalších parametrů. A německý Siemens vydal softwarový balíček využívající k aktivní správě sítě například i nabíjení elektromobilů. V uhelných elektrárnách se k předvídání závad a selhání testuje nástroj SparkCognition. Chevron nebo BP Ventures začínají používat AI technologie při hledání nových nalezišť ropy nebo plynu.
Umělá inteligence šetří i spotřebovává
Jak roste uplatnění AI technologií, zvyšuje se také jejich spotřeba. V roce 2014 spotřebovala datová centra na celém světě 352 TWh elektřiny. Americká datová centra se na tom podílela 70 TWh, což je stejné jako roční spotřeba více než šesti milionů průměrných amerických domácností, vyplývá ze šetření energetické společnosti Menerga.
Celá Česká republika, tedy nejen domácnosti, ale i průmysl, zemědělství, doprava, služby atd., spotřebovala v roce 2014 68,5 TWh a v roce 2017 necelých 74 TWh.
V loňském roce byla celková spotřeba světových datových center už 428 TWh. To je o 21 procent více než v roce 2014 a pro letošní rok se odhaduje růst o dalších 6 procent. Už nyní datová centra po celém světě spotřebují výrazně více energie než celá Velká Británie a jejich podíl na celosvětové spotřebě energie překročil 3 procenta. Očekává se, že v následujícím desetiletí se dále ztrojnásobí.
A právě z těchto čísel a z podstaty fungování AI vyplývá nebezpečí, na které upozorňuje stále více odborníků. Umělá inteligence má totiž schopnost se sama učit a zdokonalovat na základě pozorovaných i vnitřních dat a není omezovaná žádnou předem definovanou množinou možných situací. Její rozhodování proto nemusí být v principu určováno pouze zájmy člověka. Lze si tedy jednoduše představit situaci, kdy se AI v zájmu zachování svého fungování rozhodne upřednostnit vlastní energetické potřeby.
Jeff Bullwinkel z Microsoftu na nedávné konferenci v Německu nazvané Lidstvo v ohrožení: umělá inteligence a měnící se společnosti upozornil na skutečnost, že spotřeba technologických gigantů jako Google nebo Microsoft může v následující dekádě odpovídat spotřebě středně velké evropské země, uvedl německý server Deutsche Welle.
100procentní spotřeba
Kdo utiší energetický hlad černého kontinentu? Hlásí se Čína a Rusko |
Podle profesora Iana Bitterlina z Leeds University by japonská datová centra měla v roce 2030, pokud by růst jejich spotřeby pokračoval stejnou rychlostí jako dosud, zkonzumovat veškerou v Japonsku vyrobenou energii, uvedl list The Independent. Významný americký expert v oblasti AI Rado Danilák se domnívá, že jedinou cestou je zásadní změna výpočetních architektur i postupů při využívání umělé inteligence, která se prý nevyhnutelně dostaví díky enormní poptávce po službách datových center.
Je téměř jisté, že technologie umělé inteligence převezmou v blízké budoucnosti do značné míry kontrolu nad energetickými systémy. Nelze přesně předvídat, jakým směrem se bude vývoj AI ubírat, do jaké míry bude autonomní a jaký prostor k rozhodování dostane.
| Rok | Celosvětová spotřeba datových center | Celková spotřeba | ||
|---|---|---|---|---|
| Sev. Amerika | Evropa | Vel. Británie | ||
| 2014 | 452 | 4434 | 3255 | 311 |
| 2015 | 378 | 4428 | 3307 | 311 |
| 2016 | 402 | 4425 | 3349 | 311 |
| 2017 | 428 | 4379 | 3377 | 305 |
| 2018 | 456** | |||
| 2019 | 480** | |||
| 2020 | 508** | |||
| 2021 | 1200-3400** | |||
* při předpokládaném poměru účinnosti využití energie v datových centrech 1,75 ve srovnání s celkovou spotřebou
** predikce
Patrné však je, že jednou z významných motivací AI k minimalizaci energetických výdajů může být její vlastní spotřeba. Přestože nyní bezprostřední riziko nehrozí, v delším časovém horizontu by lidská obsluha měla mít na paměti střet zájmů, do kterého se AI přirozeně dostává či dostane. Vize více či méně vzdálené budoucnosti, kdy AI začne kvůli vlastním energetickým nárokům a potřebám optimalizovat samotné „lidské procesy“ jistě není představa, která by se někomu líbila.
