náhledy
Přesné rozpoznání objektů je nezbytné pro korektní reakce virtuálního řidiče v dopravním provozu. Například „uhne“ ambulanci, nebo zastaví policii, pokud má spuštěný majáček.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Ukázka rozpoznávání vozidel ve videostreamu.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
NVidia Tegra X1
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Nvidia Drive CX bude řídit grafiku v celém vozidle. V autě podle představy výrobců displeje zastoupí současné „budíky“ i ovládací prvky.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Jednotka NVidia Drive CK dokáže zásobovat například dva 4K a čtyří FullHD zobrazovače najednou. Starat se bude o grafiku disleje řidiiče, tak navigace a zábavního systému.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Na snímku z plátna to není patrné, ale vykreslení grafiky je fantasticky jené a realistické - včetně stínování a simulace materálů.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Jednotka Nvidia Drive PX zpracovává obraz až z 12ti kamer, hloubková neuronová analýza obrazu rozpoznává objekty (lidi, zvířata, vozdila, dopravní značky, semafory atp.), dokáže se analyzovat celé okolní prostředí vozidla - výsledné informace můžek bezpečnému řízení použít autonomní virtuální řidič.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz
Rozpoznávání obrazu je velmi podrobné, rozliší například cyklistu od chodce - každý se totiž bude v provozu chovat jinak.
Autor: Václav Nývlt, Technet.cz