Zde je znázorněná „jistota“ modelu o každém zpracovaném pixelu, tedy jistota, že dané místo korektně vyhodnotil. I to je součást rozhodovacího procesu.
screen ze streamu CES TK John Deer
Systém vyhodnotil překážku a zastavil před ní. Notifikace na to upozorní farmáře.
screen ze streamu CES TK John Deer
Traktor obdělává půdu, farmář jej odkudkoli kontroluje z mobilu.
screen ze streamu CES TK John Deer
Traktor je kontrolován i spravovbán v aplikaci.
screen ze streamu CES TK John Deer
Traktor obdělává půdu, farmář jej odkudkoli kontroluje z mobilu.
screen ze streamu CES TK John Deer
Traktor své okolí monitoruje pomocí stereoskopických kamer.
screen ze streamu CES TK John Deer
Toto je syrový obraz z kamer, který míří k počítačovému zrpacování na palubě traktoru.
screen ze streamu CES TK John Deer
Díky úhlovému rozdílu pohledu obou snímačů stereoskopické kamery systém snadno vytvoří hloubkovou mapu okolí.
screen ze streamu CES TK John Deer
Vytrénovaná neuronová síť poté obraz rozdělí do kategorií půda (v modelu zeleně), stromy (červeně), obloha (modře) a anomálie (žlutě).
screen ze streamu CES TK John Deer