Algoritmus se učí, jak odlišit náhodně vybraného Pakistánce (celkem sto tisíc) od předvybraného teroristy/kurýra. Poté se algoritmus pokusil své poznatky zužitkovat a tyto teroristy na základě naučených selektorů najít.
NSA přesnost dále zvýšila doplňujícími selektory s využitím jiných zdrojů dat. Graf ukazuje souvislost mezi falešným poplachem (false alarm) a pravděpodobností přehlédnutí (miss probability).
Jak NSA testovala výsledky: při 50 % spolehlivosti (miss rate, tedy když identifikuje jen polovinu kurýrů) prý má jen 0,008% šanci, že někoho jako kurýra označí mylně.
Co sleduje Skynet: cestování, spolucestující, společné kontakty, návštěvy letiště, návštěvy ostatních zemí, cestování přes noc, lidi, kteří jsou neustále na cestě, časté výměny SIM karty, časté vypínání telefonu, časté návštěvy do „podezřelých“ míst.
Skynet od NSA dokáže detekovat, když se více lidí účastnilo setkání, nebo když spolu nějací lidé cestují. To vše opět z metadat o vysílání, hovorech a poloze mobilních telefonů.