„Jedná se o zcela odlišný přístup, než jaký lidé používali dříve. Je zcela jasné, že to všechno změní, že to bude nový způsob předpovídání,“ řekl podle listu The Guardian Richard Turner, profesor strojového učení na univerzitě v Cambridge.
Uvedl, že model bude nakonec umět vytvářet přesné osmidenní předpovědi oproti současným pětidenním a také hyperlokální předpovědi. Jediný výzkumník se stolním počítačem tak bude poskytovat přesné předpovědi počasí pomocí nové umělé inteligence, která je mnohonásobně rychlejší a využívá tisíckrát méně výpočetního výkonu.
Klasický postup předpovídání počasí a Aardvark Weather. Nahoře ilustrace konvenčního koncového postupu předpovědi počasí, dole ilustrace fungování systému Aardvark při nasazení.
Nový systém se bude moci využívat k rychlému poskytování předpovědí na míru pro konkrétní odvětví nebo místa, například k předpovídání teplot pro africké zemědělství nebo rychlosti větru pro společnost zabývající se obnovitelnými zdroji energie v Evropě.
AI ukazuje své schopnosti. Zvládne odmazat vodoznaky chránící autory |
To je v kontrastu s tradičními systémy předpovědi počasí, kde vytvoření systému na míru zabere roky práce velkých týmů výzkumníků. Superpočítačům trvá zpracování měření z reálného světa za účelem vytvoření předpovědních modelů jen hodiny.
Umělá inteligence Aardvark Weather se trénuje na datech z meteorologických stanic, satelitů, balónů, lodí i letadel z celého světa, což umožňuje vytvářet reálné předpovědi.
Umělá inteligence může snižovat tu lidskou, potvrzuje studie Microsoftu |
Předpovědi počasí se v současné době vytvářejí prostřednictvím složitých fází, z nichž každá trvá několik hodin na zakázkových superpočítačích a vyžaduje velké týmy odborníků, kteří je vyvíjejí, udržují a nasazují.
Podle výzkumu, který v časopise Nature zveřejnily Cambridgeská univerzita, Institut Alana Turinga, Microsoft Research a Evropské centrum pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF), se tak nabízí možnost výrazně zvýšit rychlost a přesnost a zároveň snížit náklady předpovědi.
Scott Hosking, ředitel pro vědu a inovace v oblasti životního prostředí a udržitelnosti v Institutu Alana Turinga, uvedl, že tento průlomový objev by mohl „demokratizovat předpovědi“ tím, že zpřístupní výkonné technologie rozvojovým zemím po celém světě.
Vyhledávání pomocí generativní umělé inteligence ohrožuje pozici Googlu |
Byla by to podle něj také pomoc pro zákonodárce, krizové odborníky během mimořádných událostí a pro průmyslová odvětví, která jsou závislá na přesných předpovědích počasí.
Anna Allenová, hlavní autorka článku z univerzity v Cambridge, poznamenala, že tato zjištění otevírají cestu k lepším předpovědím přírodních katastrof, jako jsou hurikány, požáry a tornáda, a také k dalším klimatickým otázkám, jako je kvalita ovzduší, dynamika oceánů a předpovědi mořského ledu.
Na co si dát pozor, když zkoušíte poznat, že tady pracovala AI |
Aardvark vychází z nedávného výzkumu společností Huawei, Google a Microsoft, který ukázal, že jeden krok procesu předpovědi počasí známý jako numerický řešitel, který vypočítává vývoj počasí v čase, lze nahradit umělou inteligencí a získat tak rychlejší a přesnější předpovědi. Tento přístup již používá ECMWF.
Výzkumníci uvedli, že při použití pouhých 10 % vstupních údajů, které vyžadují stávající systémy, může Aardvark již nyní v určitých ohledech překonat americký národní předpovědní systém GFS a je konkurenceschopný s předpověďmi Meteorologické služby Spojených států.
