Před dvěma týdny jsme publikovali analýzu Centra pro modelování biologických a společenských procesů, která pomocí matematického modelování predikovala vývoj situace v Česku. Matematik René Levínský v ní doporučoval rychlý, měsíční lockdown jako nejlepší řešení. V modelu zároveň ukazoval, jak by se situace vyvíjela ve třech různých scénářích.
Po dvou týdnech se můžeme podívat, jak se tyto predikce vyplnily. Do tehdejšího modelu jsme doplnili aktuální data. Můžete si vyzkoušet, jak se shodují s dva týdny starou simulací.
V grafu je vidět, že původní predikce vcelku odpovídají vývoji pozorovanému posledních čtrnáct dní a ve všech případech se vejdou do standardní odchylky.
Poznámka k použitým modelůmPředpovědi počtu nakažených vycházejí ze stochastického SEIR modelu, který jako nezávislé proměnné používá data PAQ a hlášené počty importovaných nákaz, jako závislé proměnné počty symptomatických a asymptomatických nakažených a mrtvých. Předpovědi hospitalizací a počtu mrtvých byly vypočítány pomocí deterministického SEIR modelu s Bayesovskými parametry, kalibrovaného pomocí dat PAQ, počtů hospitalizovaných a mrtvých. Oba tyto modely, vyvíjené nezávisle, dávají velmi podobné předpovědi počtu mrtvých. „Model pracuje s metodou Approximate Bayesian Computation (ABC),“ vysvětluje Levínský. „Pomocí ABC modelujeme epidemii současně v milionech různých světů, které se liší ve svých parametrech (jako je třeba počet asymptomatických lidí). Z těchto světů pak vybíráme 50 nejpravděpodobnějších, tedy těch, jejichž observační vrstva nejlépe odpovídá pozorované realitě. Tečkovaná je pak trajektorie nejpravděpodobnějšího světa, čárkovaná trajektorie je prostým průměrem 50 nejpravděpodobnějších světů. Nejměkčí data – tedy počet hospitalizovaných – oscilují mezi nejpravděpodobnějším a průměrným světem. Vidíme, že skutečná trajektorie se v kategoriích vážné případy a mrtví téměř shoduje s nejpravděpodobnějším světem.“ Zobrazit více Sbalit |
Češi omezili počet kontaktů na polovinu
„Jednou z nejdůležitějších proměnných, které vstupují do našich modelů je průměrný počet kontaktů za týden,“ vysvětluje v aktuální situační zprávě Levínský. „ V tomto smyslu není třeba nijak upravovat naše predikce z 28.10., které s poklesem kontaktů na 50 procent počítaly.“
Nejvíce své kontakty oproti létu podle dat PAQ omezili mladí lidé ve věkové skupině 18 až 34 let. Na jaře bylo omezení o něco výraznější, jak ukazuje následující graf. Omezení kontaktů je podobné v Praze, větších městech i ve městech menších.
| počet kontaktů | |||
|---|---|---|---|
| 18 až 34 let | 35 až 54 let | 55 a více let | |
| 2.–8. 3. | 27 | 29 | 13 |
| 9.–15. 3. | 19 | 23 | 9 |
| 16.–22. 3. | 11 | 10 | 5 |
| 23.–29. 3. | 9 | 9 | 4 |
| 30. 3.–5. 4. | 11 | 13 | 6 |
| 6.–12. 4. | 11 | 12 | 6 |
| 13.–19. 4. | 13 | 14 | 7 |
| 20.–26. 4. | 14 | 14 | 7 |
| 27. 4.–3. 5. | 15 | 16 | 8 |
| 4.–10. 5. | 16 | 17 | 9 |
| 11.–17. 5. | 18 | 20 | 10 |
| 18.–24. 5. | 20 | 21 | 11 |
| 25.–31. 5. | 22 | 23 | 12 |
| 1.–7. 6. | 24 | 25 | 13 |
| 15.–21. 6. | 27 | 27 | 16 |
| 22.–28. 6. | 30 | 29 | 16 |
| 6.–12. 7. | 26 | 28 | 16 |
| 13.–19. 7. | 27 | 28 | 16 |
| 27. 7.–2. 8. | 27 | 27 | 15 |
| 3.–9. 8. | 27 | 27 | 15 |
| 17.–23. 8. | 28 | 26 | 16 |
| 24.–30. 8. | 27 | 28 | 16 |
| 31. 8.–6. 9. | 29 | 29 | 16 |
| 7.–13. 9. | 28 | 29 | 16 |
| 14.–20. 9. | 28 | 28 | 15 |
| 21.–27. 9. | 27 | 27 | 15 |
| 28. 9.–4. 10. | 23 | 27 | 15 |
| 5.–11. 10. | 21 | 26 | 13 |
| 12.–18. 10. | 17 | 21 | 10 |
| 19.–25.10. | 16 | 20 | 9 |
Největší vliv na omezení kontaktů má možnost práce z domova. Lidé, kteří mají „plný home office“, snížili v druhé polovině října počet kontaktů za týden na osm, v porovnání s 25 kontakty u těch, kteří v tu dobu chodili do práce.
Nejvíce kontakty omezila skupina pracující v režimu „plný home office“, naopak skupina lidí, která chodí do práce, má průměrný počet 25 kontaktů týdně (poslední data v grafu za období 19. - 25. října).
U počtu kontaktů je zajímavý nejen průměr, ale také rekordní počty. Několik lidí hlásí i sto a více kontaktů týdně. Počet kontaktů je definován jako „odhadovaný počet lidí, se kterými byli respondenti v daném týdnu v přímém osobním kontaktu trvajícím alespoň pět minut“.
Počet hospitalizovaných začne klesat, ale pomalu
V uplynulých dnech zaznamenaly české nemocnice největší nápor pacientů s covid-19. Od poloviny září narostl počet aktuálně hospitalizovaných pacientů více než desetinásobně.
| datum | hospitalizace | vazne |
|---|---|---|
| 31.08.2020 | 172 | 35 |
| 01.09.2020 | 172 | 40 |
| 02.09.2020 | 177 | 40 |
| 03.09.2020 | 190 | 44 |
| 04.09.2020 | 197 | 50 |
| 05.09.2020 | 204 | 52 |
| 06.09.2020 | 214 | 54 |
| 07.09.2020 | 234 | 62 |
| 08.09.2020 | 244 | 57 |
| 09.09.2020 | 249 | 64 |
| 10.09.2020 | 264 | 65 |
| 11.09.2020 | 297 | 69 |
| 12.09.2020 | 305 | 70 |
| 13.09.2020 | 305 | 74 |
| 14.09.2020 | 333 | 78 |
| 15.09.2020 | 388 | 81 |
| 16.09.2020 | 413 | 91 |
| 17.09.2020 | 480 | 93 |
| 18.09.2020 | 516 | 94 |
| 19.09.2020 | 503 | 87 |
| 20.09.2020 | 535 | 110 |
| 21.09.2020 | 581 | 115 |
| 22.09.2020 | 628 | 120 |
| 23.09.2020 | 670 | 131 |
| 24.09.2020 | 740 | 151 |
| 25.09.2020 | 809 | 168 |
| 26.09.2020 | 802 | 181 |
| 27.09.2020 | 820 | 187 |
| 28.09.2020 | 825 | 187 |
| 29.09.2020 | 976 | 202 |
| 30.09.2020 | 1028 | 198 |
| 01.10.2020 | 1134 | 221 |
| 02.10.2020 | 1198 | 245 |
| 03.10.2020 | 1182 | 274 |
| 04.10.2020 | 1242 | 265 |
| 05.10.2020 | 1387 | 326 |
| 06.10.2020 | 1563 | 354 |
| 07.10.2020 | 1741 | 366 |
| 08.10.2020 | 1893 | 412 |
| 09.10.2020 | 2085 | 408 |
| 10.10.2020 | 2106 | 438 |
| 11.10.2020 | 2146 | 426 |
| 12.10.2020 | 2503 | 467 |
| 13.10.2020 | 2678 | 518 |
| 14.10.2020 | 2920 | 543 |
| 15.10.2020 | 3120 | 551 |
| 16.10.2020 | 3415 | 596 |
| 17.10.2020 | 3519 | 587 |
| 18.10.2020 | 3721 | 589 |
| 19.10.2020 | 4064 | 634 |
| 20.10.2020 | 4417 | 657 |
| 21.10.2020 | 4777 | 735 |
| 22.10.2020 | 5044 | 751 |
| 23.10.2020 | 5314 | 772 |
| 24.10.2020 | 5345 | 800 |
| 25.10.2020 | 5613 | 828 |
| 26.10.2020 | 6191 | 893 |
| 27.10.2020 | 6624 | 962 |
| 28.10.2020 | 6604 | 1031 |
| 29.10.2020 | 7281 | 1068 |
| 30.10.2020 | 7673 | 1137 |
| 31.10.2020 | 7370 | 1156 |
| 01.11.2020 | 7486 | 1163 |
| 02.11.2020 | 7396 | 1134 |
| 03.11.2020 | 8278 | 1244 |
| 04.11.2020 | 8236 | 1196 |
| 05.11.2020 | 8276 | 1180 |
| 06.11.2020 | 8283 | 1206 |
| 07.11.2020 | 7779 | 1196 |
| 08.11.2020 | 7787 | 1199 |
| 09.11.2020 | 8059 | 1191 |
| 10.11.2020 | 7890 | 1133 |
| 11.11.2020 | 7564 | 1120 |
„Počet lidí, kteří jsou na JIP, stagnuje, přičemž denní počet mrtvých je stále vysoký,“ poznamenal Levínský. „Optický pokles průměrné doby strávené na JIP z devíti dnů na šest souvisí s nárůstem počtu hospitalizovaných na přelomu října a listopadu.“
Protože nových lidí v nemocnici v říjnu přibývalo rychleji, než ubývalo těch původních, statistiky to opticky zkreslilo. Po dopočítání (tzv. normalizaci) je však zřejmé, že průběh hospitalizace zůstává podobný a na jednotce intenzivní péče tráví pacient průměrně devět dní.
Aktualizace: Doplnili jsme informace o kontaktech.
