Zajímavé, jak tu část komentátorstva šílí, jak strašně nepřirozené je, že existuje obličej, který nikomu nepatří, ale uvědomte si, že tato možnoat už je tady minimálně 20 let, od příchodu lepších grafických editorů, ve kterých je možné zkombinovat nebo upravit obličeje tak, že budou k nepoznání od původních. Ale jakmile se k tomu použije nějaký program, tak je mela.

Děsí mě, jak mají všichni skoro stejný "pohled". Zaměřte se při procházení galerie jen na oči a pochopíte co mám na mysli.

Trochu z toho mazi. Fotky jsou dokonale. Jedine z ceho mam obcas nejisty pocit je tvar ci pozice oci kdyz je pohled kamery z uhlu. Jestli to neni autosugesce tak pristi generace programu uz nam neda sanci:)

teda to muselo dát příšernou práci. Přitom taková blbost, co?

Opravdu je fotka číslo 100 vygenerována? Jako jediná má oči na jiném místě.

Ano, všechny jsou vygenerované za sebou, žádnou jsem nevynechal, abych neovlivnil výsledek svým úsudkem (pořadí jsem asi nezachoval, ale to je u náhodných fotek jedno).

Zajímalo by mě, jak je to s licencí na vygenerované xichty.

Je to dobrá otázka. Já se k tomu stavím jako k jakémukoli jinému autorskému dílu, tedy cituji zdroj.

moment, tak je to čistě od nuly vygenerovaný, vyrenderovaný obrázek nebo je to mix několika fotek lidí jakoby zeditovaných do nového obličeje? Protože jestli je to čistě grafika jako třeba ve hrách, tak to je hodně dobrý, až neuvěřitelný

Je to něco mezi tím, co říkáte. Lépe to vysvětluji zde: https://www.idnes.cz/technet/veda/neuronova-sit-generovani-fotografii-tvare-nvidia-gan.A190116_030504_veda_pka

GAN (generativní adversiální síť) jsou v podstatě dvě sítě, které spolu soupeří. Generátor a Kontrolor. Kontrolor se na fotkách reálných lidí naučil, jak lidé vypadají. Generátor zkouší generovat malé fotky (třeba 8 krát 8 pixelů) a Kontrolor mu říká, zda to podle něj je nebo není fotka reálného člověka. Kdykoli nějakou fotku Kontrolor odmítne, Generátor se něco naučí o tom, jak vypadá reálná fotka. Kdykoli Kontrolor přijme fotku, která není reálná, dozví se to a naučí se něco o tom, jak vypadá falešná fotka. Když to zvládnou s rozlišením 8 krát 8, jdou na 16 krát 16, a tak dále. To celé miliardkrát a miliardkrát.

Takže výsledné fotky nejsou "mixem několika fotek" tak, jak si to představujeme, zároveň je ale jasné, že z reálných fotek reálných lidí vycházejí. Jen to není tak přímočaré, jak by se zdálo.

Jen k AI o nVidie; uz je verejne dostupna (na nVidia ai playground) gauGAN(prevod ze symbolickeho obtazku na fotorealisticky)

Za me tedy zadna slava. Ty ilustracni fotky vypadali lip

Měl jsem možnost vyzkoušet to naživo na jedné konferenci ještě před tím, než to bylo veřejné, a skutečně se muselo často upravovat a upravovat, než z toho vylezlo něco reálného. Což u hračky nevadí...

Hodne zajimavy clanek. Proklikal jsem si asi 200 fotek na tom jejich webu a myslim, ze moje neuronova sit odhalila par zakladnich algoritmu, podle kterych to pracuje :-) Nektere detaily - tahy obliceje, vrasky, typy ucesu... se tam podezrele casto opakuji. Bud maji vzorek z nejake modni vlny (nosilo se mikado, nebo kratke sestrihy, nebo strniste apod.), nebo to ma dost omezeny vyber "dilu", ze kterych ty obliceje sestavuji.

Ale zaujala mne jeste jedna vec. Nektere umele obliceje jsou tak zvlastne asexualni, ze si clovek neni jist, jestli je to chlap, nebo zenska. Myslim rysy obliceje, naznacene vousy v tom nehraji roli. Zcela evidentne to pouziva kombinaci i techto ruznych kategorii. To mu nikdo nerekl, ze pro zensky ma pouzivat zenske vzory a obracene? Nebo si to proste jenom tak fantaziruje?

Jo, taky mi to přišlo, že vytváří "babochlapy", resp. spíš chlapobaby a ti/ty vypadaj méně věrohodně. Ne že by občas člověk někoho takového nepotkal, ale pocitově tam prostě něco nehraje.

Ted jsem si v klidu na PC prohlid tu galerii - a jako rozdil oproti realite vidim, ze jsou ty fotky strasne soumerny - hlavne oci (zbytek jsem tolik nevnimal). Zadny neni o trochu vys/niz, obe uplne stejny. Lidi takhle dokonaly proste nejsou

Oči jsou stále na skoro na jednom stejném místě, to vyplývá z fotek, na kterých se stroj učil. Byly zpracovány automatizovaně a oříznuty právě podle obličeje, výsledkem je, že jsou oči prakticky na stejném místě. To samé se tedy naučil i počítač.