Jsi člověk, nebo počítač? Nová umělá inteligence rozpozná i zákeřný text

aktualizováno 
Napodobení lidského mozku pomohlo americkým výzkumníkům naprogramovat nečekaně úspěšnou umělou inteligenci. Na rozdíl od člověka umí jen jednu věc, ale právě tu, která dosud člověka od počítače odlišovala.

Rozpoznávání textu pomocí umělé inteligence Vicarious AI | foto: Science/Vicarious AI, montáž: Pavel Kasík, Technet.cz

Co dělá člověka člověkem? Filozofové, biologové nebo psychologové by na tuto složitou otázku určitě uměli odpovědět na tisíc způsobů. Ale na internetu se rozdíl mezi automatizovaným robotem a uživatelem z masa a kostí tradičně smrsknul na jednoduchou otázku: dokážeš přečíst rozcuchaný text? Pokud ano, jsi člověk, vstup povolen. Pokud ne, padej pryč, robote.

Potvrzení definitivního odstranění - je třeba zadat heslo a CAPTCHA kód.

Ukázka využítí kontroly na Facebooku - pro potvrzení je potřeba zadat heslo a ještě opsat zohýbaný text (tzv. CAPTCHA), aby se ověřilo, že akci vyžádal uživatel, nikoli robot

Napřed stačil prakticky jakýkoli text, a „člověčenství“ bylo ověřeno. Jenže on-line roboti, respektive pochopitelně ti, kteří je programují, postupně přicházeli s lepšími a lepšími způsoby, jak zabezpečovací kód - tzv. CAPTCHA  - obejít.

Programátoři zodpovědní za toto zabezpečení tak museli text zkreslovat stále více, až nakonec s jeho čitelností mají problémy i lidé. Naštěstí existují i alternativy, které po lidech opisování textu nevyžadují, ale textové ověřování zatím i nadále převládá.

Několik různých typů CAPTCHA obrázků. Počítače jsou v jejich řešení čím dál...

Několik různých typů CAPTCHA obrázků. Počítače jsou v jejich řešení čím dál lepší, a tak se čitelnost snižuje a snižuje - i lidé mají s novými CAPTCHA obrázky problém.

Inspirován strukturou lidského mozku

Výzkumníci z kalifornské firmy Vicarious AI nyní ukázali nový způsob počítačového čtení znaků. Jejich neuronová síť, inspirovaná stavbou lidského mozku, dokázala číst zkreslený znak s 94% úspěšností.

To v praxi znamená, že počítač projde i ta nejsložitější textové CAPTCHA zabezpečení ve dvou případech ze tří. V minulosti přitom úspěšnost počítače už jen v řádu procent indikovala, že je takový systém zabezpečení děravý a zralý na výměnu. Za zmínku stojí i lidská (ne)úspěšnost vyplňování těchto CAPTCHA testů: lidé se netrefí v jednom ze čtyř pokusů, u některých složitých CAPTCHA je to ještě méně.

Princip rekurzivní kortikální sítě (Recursive Cortical Network - RCN) popsali výzkumníci v článku, který vyšel v prestižním vědeckém časopise Science (PDF). O firmě Vicarious a jejím předchozím úspěchu jsme psali již v roce 2013.

Struktura neuronové sítě inspirované lidským mozkem optimalizovaná pro...

Struktura neuronové sítě inspirované lidským mozkem optimalizovaná pro rozpoznávání okrajů tvaru a identifikace tvaru (písmena) podle jeho charakteristických rysů.

Jedinečnost nového přístupu spočívá v tom, jak malý vzorek znaků měla „kortikální síť“ k dispozici pro své trénování. Obvykle se neuronové sítě učí na ohromném množství dat, třeba na milionech nebo miliardách příkladů. Naproti tomu nová RCN jen na několik stovkách.

„Předchozí modely vyžadovaly metodu hloubkového učení, ve které jsou neurony (jde o počítačem simulované neurony, tedy jakési rozhodovací uzly, pozn. red.) a programátor je trénuje k odpovědi podle zadání,“ vysvětlil Dileep George, spoluzakladatel laboratoře Vicarioius. „Mohli byste tak vytrénovat stroj k tomu, aby poznal písmeno A zkrátka tím, že mu ukážete stovky tisíců příkladů písmena A. Ale i pak by měla taková síť problém odlišit A od B třeba tam, kde se tato písmena překrývají způsobem, který tato neuronová síť nikdy předtím neviděla.“ 

Ukázky rozpoznávání deformovaných tvarů (zde písmeno A)

Ukázky rozpoznávání deformovaných tvarů (zde písmeno A)

„Naopak dítě nepotřebuje vidět statisíce příkladů písmene A, aby se naučilo číst toto písmeno,“ říká George. Právě u toho, jakým způsobem vnímá vizuální informace lidský mozek, jeho tým začal. Jejich „kortikální síť“ si vytvořila vlastní „představy“ o tom, co dělá písmeno A písmenem A - tvary, obrysy, křivky.

Rozpoznávání textu v obrázku má několik kroků.
Ukázka rozpoznání tvarů ve zdrojových datech (zde reCAPTCHA) - na ukázce je...

Ukázka rozpoznání tvarů ve zdrojových datech (zde reCAPTCHA) - na ukázce je vidět, že umělá inteligence si vede přibližně stejně dobře, jako lidé.

„Naším dlouhodobým cílem je vytvořit umělou inteligenci, která funguje podobně jako lidský mozek,“ uvedl George. Jejich článek v Science ostatně naznačil, že síť RCN se zdá být použitelná i pro rozpoznávání objektů ve scéně, což je typický problém, který řeší firmy zabývající se strojovou analýzou obrazu. „CAPTCHA je jen přirozený způsob, jak si otestovat, co umíme. Je to test, který zjišťuje, zda náš program funguje podobně jako lidský mozek.“

Jejich algoritmus dokázal vyřešit CAPTCHA kódy s vysokou úspěšností: 66,6 % u reCAPTCHA, u BotDetectu 64,4 %, u Yahoo 57,4 % a u kódů PayPal dosáhl 57,1% úspěšnosti. To lze označit za začátek konce ověřování CAPTCHA. Jistě, je možné dodat do CAPTCHy novou složitost, ale vzhledem k tomu, jak se program Vicarious dokázal přizpůsobit různým způsobům zkreslování, šumu a pokřivování textu, lze předpokládat, že text, který by pro něj byl nečitelný, by činil nepřekonatelné problémy i lidem.

Autor:

50. výročí přistání na Měsící

Americký kosmický let Apollo 11 splnil svoji misi 20. července 1969. Na povrch Měsíce jako první člověk vstoupil velitel posádky Neil Armstrong. Doprovázel jej Edwin "Buzz" Aldrin, zatímco Michael Collins zůstal na palubě vesmírné lodi.

Téma Apollo 11 v článcích Technet.cz:
O čem si povídali kosmonauti Apolla 11. Poslechněte si tisíce hodin „ticha“
Co kdyby Apollo 11 zůstalo na Měsíci? Pohřbili by je přes rádio zaživa
Vlajky na Měsíci stále stojí. Podívejte se na důkaz ze sondy LRO

Nejčtenější

Chyběl necelý metr. Parašutisté nekopali v kryptě obležené nacisty marně

Radarový průzkum krypty v únoru 2019

Po 77 letech od atentátu na Heydricha se podařilo prokázat existenci průchozí stoky před kostelem sv. Cyrila a Metoděje...

Neudělejte chybu jako Ovčáček. Ověřovací kód nikdy nikomu neposílejte

Pro bezpečí na internetu je důležité nesdělovat soukromé ověřovací kódy, někdo...

Pokud vám přijde zpráva s potvrzujícím kódem, zacházejte s ní jako s tajemstvím. Nepište ji nikam, kam nepatří. Nikomu...

Jsou neskutečně levné a jedovaté. Čínské tonery do tiskáren obsazují trh

Jak vybrat náplň do tiskárny, aby do ní padla jako ulitá? Ne každá je vhodná a...

Především kvůli nízké ceně lidé riskují zdraví a kupují ultralevné tonery do laserových tiskáren od neznámých výrobců....

Proč havarovaly Boeingy 737 Max? Firma spěchala a porušila vlastní zásady

Jak vznikly problémy, které vedly k havárii nejnovějších letadel Boeing 737 MAX

Nejnovější letadla Boeing 737 MAX 8 už tři měsíce nelétají. Při dvou jejich nehodách totiž zemřelo 346 lidí. Stopy...

Nečekaný objev. Našli jsme stopy po posledním boji parašutistů

Stopy po výbuchu granátu, který podle dostupných indícií smrtelně zranil Jana...

Osmnáctého června 1942, ve čtyři hodiny deset minut ráno, začal v Resslově ulici v Praze nerovný boj. Stovky esesmanů...

Další z rubriky

NÁVOD: Jak aktivovat tmavý režim? Oblečte Windows i celý web do černé

Tmavý režim pro Windows a Chrome (ilustrační foto)

Máte unavené oči z koukání do počítače? Nebo se vám prostě líbí černá barva? Ukážeme vám, jak přepnout Windows 10 do...

Software zdarma: ovládání rychlosti myši a jasu monitoru z panelu

Ilustrační foto - notebook

Program KeepMouseSpeedOK umožňí nastavit rychlost kurzoru myši na jeden klik a Win10 BrightnessSlider zase snadno...

Software zdarma: Okna Windows v záložkách nebo čas strávený na PC

Ilustrační foto - notebook

TiDyTabs vám pomůže seskupit programy do jednoho okna formou záložek. Zjistit, kolik času jste při které aktivitě na PC...

Najdete na iDNES.cz