Detekce obličejů, postav a dalších objektů v obraze patří k velmi lukrativním disciplínám strojového učení. Vývojáři i akademici z celého světa se tak předhánějí v tom, komu se povede systém lépe naprogramovat (respektive, v případě neuronových sítí, vytrénovat).
Facebook nyní vývojářům poskytl pořádnou dávku studijního materiálu, který mohou navíc rovnou použít ve svých projektech. Sadu nástrojů Detectron totiž uvolnil pod licencí open source.
Ukázka detekce objektů v obraze
Součástí Detectronu (zde na GitHubu) jsou například oceňované algoritmy Mask R-CNN (Region-based Convolution Neural Network) nebo RetinaNet. Kód je v Pythonu, neuronové sítě běží na frameworku Caffe2.
Ukázky z prací využívajících algoritmy, které nyní Facebook uvolnil do open source.
Dalšími projekty, které Facebook v minulosti uvolnil do open source, je třeba framework Rebound nebo javascriptová knihovna React.
