Fotogalerie: BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Po českých silnicích se tradičně pohybuje mnoho prototypů všemožných automobilových značek. Vývojová centra u nás mají automobilky, dodavatelské firmy, konstrukční kanceláře. A všichni potřebují své prototypy testovat také v reálném provozu.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Redaktor iDNES.cz objevil na parkovišti pražského hotelu Mama Shelter prototypy BMW, které testují funkce autonomního řízení. Mnichovská značka předloni otevřela u Sokolova testovací a vývojový polygon zaměřený na technologie autonomního řízení.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Prototypy mají v popisu práce testování nových technologií pro další vývoj asistovaných, propojených, částečně automatizovaných a autonomních komfortních funkcí vozidel.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Testovací vozidla slouží k záznamu dat z různých senzorů, včetně obrazových a zvukových záznamů.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Testovací vozidla jsou vybavena různými mikrofony, čidly (jako radarové, ultrazvukové, GPS/lokalizační čidla) a kamerami.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Okolí testovacích vozidel je zaznamenáno na video a audio soubory a uloženo pro pozdější analýzu.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW na vývoji svých systému automatizovaného řízení spolupracuje s dalšími partnery. Testovací vozy jsou vybavené technologiemi společnosti Qualcomm Technologies založenými na otevřené a modulární platformě Snapdragon Ride Platform.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Při dalším vyhodnocení záznamů slouží údaje z videí, audiozáznamů a čidel k vývoji a vylepšení algoritmů pro funkce asistovaného, propojeného, částečně automatizovaného a autonomního řízení.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Videozáznamy se používají pro vyhotovení statických a dynamických dopravních objektů. Těmi mohou být dopravní značení, automobily, motocykly, cyklisté atd. s jejich individuální polohou a pohybem ve vztahu k testovacímu vozidlu stejně jako poloha a pohyb chodců. Pro výpočet možného pohybu chodců, například když má osoba v úmyslu přejít přes ulici, je možné také analyzovat směr jejího pohledu.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

„K záznamu údajů různých čidel, včetně obrazového záznamu prostředí vozidla a zvukových záznamů interiéru vozidla používáme naše testovací vozidla, označená odpovídajícím způsobem,“ popisuje automobilka.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW spolupracují se společností Qualcomm na vývoji autonomního řízení dlouhodobě, objem spolupráce se stále zvětšuje.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Automobilka BMW otevřela v roce 2023 v Sokolově testovací a vývojový polygon pro vývoj systémů plně automatizované jízdy a parkování, ve kterém je možné kombinovat virtuální simulace a reálné testování. Některé funkce ovšem potřebuje testovat v provozu.

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Autor: Lukáš Hron, Mobil.iDNES.cz

Po českých silnicích se tradičně pohybuje mnoho prototypů všemožných automobilových značek. Vývojová centra u nás mají automobilky, dodavatelské firmy, konstrukční kanceláře. A všichni potřebují své prototypy testovat také v reálném provozu.

Redaktor iDNES.cz objevil na parkovišti pražského hotelu Mama Shelter prototypy BMW, které testují funkce autonomního řízení. Mnichovská značka předloni otevřela u Sokolova testovací a vývojový polygon zaměřený na technologie autonomního řízení.

Prototypy mají v popisu práce testování nových technologií pro další vývoj asistovaných, propojených, částečně automatizovaných a autonomních komfortních funkcí vozidel.

Testovací vozidla slouží k záznamu dat z různých senzorů, včetně obrazových a zvukových záznamů.

Testovací vozidla jsou vybavena různými mikrofony, čidly (jako radarové, ultrazvukové, GPS/lokalizační čidla) a kamerami.

Okolí testovacích vozidel je zaznamenáno na video a audio soubory a uloženo pro pozdější analýzu.

BMW na vývoji svých systému automatizovaného řízení spolupracuje s dalšími partnery. Testovací vozy jsou vybavené technologiemi společnosti Qualcomm Technologies založenými na otevřené a modulární platformě Snapdragon Ride Platform.

Při dalším vyhodnocení záznamů slouží údaje z videí, audiozáznamů a čidel k vývoji a vylepšení algoritmů pro funkce asistovaného, ​​propojeného, ​​částečně automatizovaného a autonomního řízení.

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

„K záznamu údajů různých čidel, včetně obrazového záznamu prostředí vozidla a zvukových záznamů interiéru vozidla používáme naše testovací vozidla, označená odpovídajícím způsobem,“ popisuje automobilka.

BMW spolupracují se společností Qualcomm na vývoji autonomního řízení dlouhodobě, objem spolupráce se stále zvětšuje.

Automobilka BMW otevřela v roce 2023 v Sokolově testovací a vývojový polygon pro vývoj systémů plně automatizované jízdy a parkování, ve kterém je možné kombinovat virtuální simulace a reálné testování. Některé funkce ovšem potřebuje testovat v provozu.

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

BMW – Qualcomm Data Collection Vehicle

Při dalším vyhodnocení záznamů slouží údaje z videí, audiozáznamů a čidel k vývoji a vylepšení algoritmů pro funkce asistovaného, propojeného, částečně automatizovaného a autonomního řízení.